RunPod

Visión general

RunPod es una plataforma de computación en nube diseñada específicamente para cargas de trabajo AI/ML, que ofrece infraestructura potenciada por GPU para el desarrollo, entrenamiento y escalado de modelos AI. Proporciona una solución flexible y rentable para ejecutar tareas intensivas en la GPU.

Tarjeta de visión rápida

💰 A partir de: $0.17/hora (Community Cloud RTX 3080)

Función principal: GPU Computación en nube e infraestructura AI sin servidor

Lo mejor para: AI Desarrolladores, investigadores y empresas que ejecutan cargas de trabajo ML.

⭐ Fortaleza clave: Acceso rentable a la GPU con distribución mundial

Características principales

1. GPU Cloud Computing: Acceso a una amplia gama de GPU, desde RTX 3080 hasta H100, distribuidas en más de 30 regiones del mundo.
2. Infraestructura sin servidor: Capacidades de autoescalado con tiempos de arranque en frío inferiores a 250 ms y colas de trabajo eficientes.
3. Solución de almacenamiento en red: Almacenamiento SSD NVMe de alta velocidad con un rendimiento de red de hasta 100 Gbps
4. Soporte para contenedores: Despliegue cualquier contenedor Docker con soporte para repositorios de imágenes públicos y privados.
5. Distribución mundial: Más de 30 regiones de todo el mundo con cero tasas de entrada/salida
6. Análisis en tiempo real: Supervisión y análisis exhaustivos del rendimiento y el uso de los terminales

Ventajas e inconvenientes

Pros:

• Eficiencia de costes: Precios significativamente más bajos que los de los principales proveedores de nube
• Variedad de GPU: Amplia selección de GPU de consumo y empresariales
• Flexibilidad: Soporte para instancias a la carta y puntuales
• Alcance mundial: Más de 30 regiones de todo el mundo con conectividad de alta velocidad
• Cero costes adicionales: Sin gastos adicionales por transferencia de datos (entrada/salida)

Contras:

• Curva de aprendizaje: Requiere conocimientos de Docker para despliegues personalizados.
• Limitaciones de Windows: Actualmente no hay soporte para cargas de trabajo Windows
• Limitaciones de almacenamiento: Almacenamiento vinculado a calcula servidores con riesgo potencial de pérdida de datos
• Política de reembolso limitada: No hay reembolsos ni créditos de prueba disponibles
• Límites de las cuentas: Límites de gasto iniciales para las nuevas cuentas

Casos prácticos

1. AI Formación de modelos: Tareas de entrenamiento de larga duración de hasta 7 días en GPUs de gama alta.
2. ML Inferencia: Puntos finales de inferencia escalables con escalado automático
3. Proyectos de investigación: Acceso rentable a la GPU para la investigación académica
4. Entorno de desarrollo: Creación rápida de prototipos y desarrollo de aplicaciones AI
5. Despliegue de producción: Infraestructura de nivel empresarial para cargas de trabajo de producción

Estructura de precios

Opciones de computación en nube

Nube segura

• Infraestructura de nivel empresarial
  • Ubicados en centros de datos T3/T4
  • Alta fiabilidad y redundancia
  • Funciones de seguridad mejoradas
  • Asistencia Premium

Opciones populares de GPU:

Modelo GPU	Especificaciones	Precio/hora
H100 PCIe	80GB VRAM, 188GB RAM	$3.29
A100 PCIe	80GB VRAM, 83GB RAM	$1.69
L40S	48GB VRAM, 62GB RAM	$1.19
RTX 4090	24GB VRAM, 27GB RAM	$0.69

Nube comunitaria

• Opción rentable
  • GPU Computing entre iguales
  • Proveedores acreditados
  • Precios más bajos
  • Apoyo básico

Opciones populares de GPU:

Modelo GPU	Especificaciones	Precio/hora
H100 PCIe	80GB VRAM, 188GB RAM	$2.69
A100 PCIe	80GB VRAM, 83GB RAM	$1.19
RTX 3090	24GB VRAM, 24GB RAM	$0.22
RTX 3080	10GB VRAM, 15GB RAM	$0.17

Precios de almacenamiento

• Almacenamiento en cápsulas:
  • Running Pods: $0,10/GB/Mes
  • Pods inactivos: $0,20/GB/Mes
• Almacenamiento en red:
  • Menos de 1 TB: $0,07/GB/Mes
  • Más de 1 TB: $0,05/GB/Mes

Recomendaciones de uso

1. Pequeños proyectos y pruebas

   • Recomendado: Community Cloud con RTX 3090/4090
   • Ideal para: Desarrollo, pruebas e inferencia a pequeña escala
   • Opción económica con buenas prestaciones

2. Cargas de trabajo de producción

   • Recomendado: Nube segura con A100/H100
   • Ideal para: Formación a gran escala e inferencia de alto rendimiento
   • Fiabilidad y asistencia de nivel empresarial

3. Investigación y academia

   • Recomendado: Nube comunitaria con A100
   • Ideal para: Proyectos de investigación y trabajos académicos
   • Equilibrio entre prestaciones y costes

4. Servicios de inferencia

   • Recomendado: Sin servidor con L40/A100
   • Lo mejor para: Puntos finales de API escalables
   • Escalado automático con precios de pago por uso

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si me quedo sin fondos?

Los pods se detienen automáticamente cuando los fondos son insuficientes para 10 minutos más de tiempo de ejecución. Se pierden los datos del disco del contenedor, pero se conservan los del volumen.

¿Están mis datos protegidos de otros clientes?

Sí, RunPod utiliza aislamiento multi-tenant. Secure Cloud ofrece mayor seguridad para cargas de trabajo sensibles.

¿Puedo ejecutar mi propio demonio Docker?

No, RunPod gestiona Docker por ti. Los contenedores personalizados se soportan a través de plantillas.

¿Cuál es la diferencia entre las instancias a la carta y las instancias al contado?

Las instancias On-Demand proporcionan recursos dedicados e ininterrumpidos a un coste más elevado, mientras que las instancias Spot ofrecen precios más bajos pero pueden interrumpirse con un preaviso de 5 segundos.