LangChain

Introduction

J'ai passé en revue LangChain, un puissant cadre de développement AI qui révolutionne la manière dont nous construisons des applications basées sur le LLM. Cette analyse complète explore les principaux composants de LangChain - LangChain Framework, LangSmith et LangGraph - en se concentrant sur leurs capacités à développer, tester et déployer des applications AI.

J'examinerai le cadre de développement de LangChain, les outils de débogage et le système de gestion de l'information de LangChain. agent ainsi que sa structure tarifaire et ses applications concrètes.

Lisez la suite pour découvrir comment cette boîte à outils de développement AI offre une valeur inégalée pour la création d'applications AI fiables et comment elle se compare aux autres solutions du marché.

Vue d'ensemble

LangChain est une boîte à outils de développement AI complète conçue pour simplifier la création d'applications avec Grands modèles linguistiques (LLM). Il se compose de trois produits principaux :

1. Cadre LangChain

• Cadre open-source pour la création d'applications LLM
• Plus de 600 intégrations avec des outils et services populaires
• Des abstractions flexibles pour les chaînes et les agents
• Méthodes normalisées pour les modèles communs de LLM
• Conception à l'épreuve du temps avec possibilité de choix du fournisseur

2. LangSmith

• Plate-forme de développement pour le débogage et la surveillance
• Visibilité de bout en bout sur le comportement des applications
• Capacités d'essai et d'évaluation
• Collaboratif rapide gestion
• Suivi et analyse de la production

3. LangGraph

• Cadre d'orchestration pour les agents AI
• Gestion des flux de travail avec état
• Capacités humaines dans la boucle
• Soutien à la collaboration multi-agents
• La prise en charge de la diffusion en continu pour une meilleure ergonomie

Carte de présentation rapide

💰 A partir de : Gratuit (Open Source) + Services Premium ⚡ Fonctionnalité principale : Développement d'applications LLM de bout en bout 👥 Meilleur pour : Développeurs et équipes construisant des applications AI Principaux points forts : Ecosystème de développement complet

Caractéristiques principales

1. Cadre de développement composable : Construire des applications AI comme on construit avec des Legos
   Transformez votre processus de développement AI grâce à notre approche intuitive par blocs de construction. Tout comme les Legos vous permettent de créer des structures complexes à partir de pièces simples, notre cadre vous permet d'assembler des applications AI sophistiquées à partir de composants préconstruits. Imaginez la création d'un service client AI capable de comprendre les requêtes, d'effectuer des recherches dans votre base de connaissances et de répondre naturellement, tout cela en connectant des modules prêts à l'emploi. Nos interfaces standardisées fonctionnent de manière transparente avec les modèles AI les plus courants, tels que GPT-4, Claude ou PaLM, ce qui vous permet de changer de fournisseur aussi facilement que de changer des pièces de Lego. Par exemple, l'un de nos clients a construit l'ensemble de son système d'automatisation de l'assistance à la clientèle en seulement deux semaines en combinant nos composants de conversation, de mémoire et d'intégration.

2. Outils de débogage et de surveillance : Le centre de contrôle de la mission de votre AI
   Considérez notre suite de débogage comme le centre de contrôle de la mission de votre application AI. Tout comme un pilote a besoin d'instruments de vol complets, vous bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur tous les aspects des opérations de votre AI. Regardez les conversations se dérouler en direct, suivez les mesures de performance et identifiez instantanément les goulets d'étranglement. Nos tableaux de bord intuitifs vous montrent exactement comment votre AI réfléchit, de l'entrée initiale de l'utilisateur à la réponse finale. Une startup a utilisé nos outils de surveillance pour découvrir que son AI passait trop de temps sur des requêtes simples, puis a optimisé son système pour réduire les temps de réponse de 60%. Vous suivrez également les coûts automatiquement, ce qui vous permettra de vous assurer que vos opérations AI restent dans les limites de votre budget.

3. Orchestration des agents : Votre gestionnaire de main-d'œuvre AI
   Coordonnez plusieurs agents AI aussi facilement que vous gérez une équipe performante. Notre système d'orchestration vous permet d'attribuer des rôles spécialisés à différents agents AI - par exemple, un spécialiste de la recherche, un expert en rédaction et un vérificateur de faits peuvent travailler ensemble en toute transparence. La gestion intégrée des flux de travail garantit des transferts en douceur entre les agents, tandis que les capacités humaines dans la boucle permettent à votre équipe d'intervenir en cas de besoin. Une entreprise de technologie juridique s'en est servie pour créer un système d'examen des contrats dans lequel des agents spécialisés traitent différents aspects de l'analyse, les avocats donnant l'approbation finale. Le résultat ? Un traitement des contrats 75% plus rapide tout en maintenant la précision.

4. Test et évaluation : Votre service d'assurance qualité AI
   Assurez-vous que votre AI fonctionne de manière cohérente grâce à notre suite de tests complète. Comme si vous disposiez d'une équipe d'assurance qualité dédiée, nos outils testent automatiquement votre AI en fonction de divers scénarios, détectent les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les utilisateurs et mesurent l'amélioration des performances. Mettez en place des tests automatisés pour vérifier que votre AI gère correctement les cas limites, maintient la précision sur différents sujets et respecte les limites éthiques. Une société de services financiers a utilisé notre cadre de test pour vérifier les recommandations de son conseiller AI dans plus de 1 000 scénarios avant le lancement, garantissant ainsi la conformité réglementaire et l'exactitude. Des tests de régression réguliers garantissent que les mises à jour améliorent les performances au lieu de les perturber.

Chaque fonctionnalité s'intègre parfaitement aux autres, créant ainsi un environnement de développement complet qui évolue en fonction de vos besoins. Que vous soyez une startup créant votre première application AI ou une entreprise développant des solutions existantes, notre approche modulaire vous permet de commencer simplement et d'étendre les capacités en fonction des besoins. Le résultat ? Un développement plus rapide, des applications AI plus fiables et la possibilité de s'adapter à l'évolution de la technologie.

Structure des prix

Plan	Prix	Caractéristiques	Meilleur pour
Cadre LangChain	Gratuit	- Cadre open source - Intégrations de base - Soutien de la communauté	Développeurs individuels et startups
LangSmith Développeur	Gratuit	- 5k traces/mois- 1 poste de développeur- Outils de débogage de base	Développeurs solos
LangSmith Plus	$39/utilisateur/mois	- 10k traces/mois- Jusqu'à 10 sièges- Débogage avancé- Support par email	Petites et moyennes équipes
LangSmith Enterprise	Sur mesure	- Volume de traçage personnalisé - Nombre de postes illimité - SSO et sécurité avancée - Support dédié	Grandes organisations
Plate-forme LangGraph	Gratuit - Sur mesure	- Déploiement évolutif - Orchestration d'agents - Infrastructure de production	Équipes déployant des agents

Avantages et inconvénients

Pour	Description	Exemple de cas d'utilisation
Un écosystème complet	Une boîte à outils complète, du développement à la production	Construire un bot de service client avec des tests et des contrôles
Intégrations étendues	Plus de 600 intégrations prédéfinies pour gagner du temps de développement	Intégration rapide avec Pinecone pour la recherche vectorielle
Une conception à l'épreuve du temps	Passer facilement d'un fournisseur de LLM à l'autre	Passer en toute transparence de GPT-3.5 à Claude
Une communauté forte	Communauté open-source active avec plus de 100k étoiles GitHub	Obtenir de l'aide pour résoudre les problèmes de mise en œuvre
Outils prêts pour la production	Surveillance et mise à l'échelle à l'échelle de l'entreprise	Déployer des agents avec une bonne observabilité

Cons	Impact	Atténuation
Courbe d'apprentissage	Investissement initial en temps nécessaire pour comprendre les concepts	Documentation complète et didacticiels disponibles
Complexité	La multiplicité des composants peut être accablante	Commencer par des modèles de base et les complexifier progressivement
Coût à l'échelle	Les coûts de surveillance peuvent s'accumuler en cas d'utilisation élevée	Tarification échelonnée et plans d'entreprise personnalisés disponibles

Cas d'utilisation

Laissez-moi vous expliquer comment nous voyons les entreprises et les développeurs transformer leurs opérations avec LangChain. J'ai analysé de nombreuses mises en œuvre et je souhaite partager avec vous les façons les plus efficaces d'exploiter cet outil.

1. Solutions pour les entreprises

Automatisation du service à la clientèle J'ai vu des entreprises révolutionner leur support client grâce à LangChain. Imaginez votre équipe d'assistance soutenue par des agents AI qui peuvent :

• Traiter les demandes courantes 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, libérant ainsi votre équipe pour les cas plus complexes.
• Accédez instantanément à l'ensemble de votre base de connaissances
• Réduire le temps de réponse moyen de plusieurs heures à quelques minutes
• Maintenir une qualité de service constante sur tous les canaux

Exemple concret : Dun & Bradstreet a mis en place ChatD&B en utilisant LangChain, et nous avons vu cette société traiter plus de 10 000 demandes de clients par jour avec un taux de satisfaction de 90%. L'équipe d'assistance se concentre désormais sur les interactions à forte valeur ajoutée avec les clients, tandis que les questions de routine sont traitées automatiquement.

Traitement des documents Nous assistons à une transformation de la manière dont les entreprises traitent les documents :

• Traiter des milliers de pages en quelques minutes
• Extraire des informations clés avec une précision de 95%
• Vérifier automatiquement la conformité aux exigences réglementaires
• Produire des résumés et des analyses

Exemple concret : J'ai travaillé avec l'équipe de Morningstar pour développer leur système d'analyse de recherche. Aujourd'hui, ils traitent les rapports financiers cinq fois plus vite qu'auparavant, et leurs analystes consacrent plus de temps à l'analyse stratégique qu'à la collecte de données.

2. Outils du développeur

Génération et révision du code En tant que développeur, vous apprécierez la façon dont nous avons rationalisé le processus de codage :

• Générer automatiquement du code modèle
• Obtenir des suggestions de code en temps réel
• Recevoir des revues de code intelligentes
• Créer de la documentation au fur et à mesure que l'on code

Exemple concret : J'ai vu l'équipe de Replit utiliser LangChain pour construire son agent de codage qui aide les développeurs à écrire un meilleur code plus rapidement. Leurs utilisateurs font état de cycles de développement 40% plus rapides.

Automatisation des tests Nous avons révolutionné les processus de test :

• Générer automatiquement des cas de test complets
• Identifier les cas limites qui pourraient vous échapper
• Contrôler les performances en temps réel
• Maintenir la couverture des tests au fur et à mesure de l'évolution du code

Exemple concret : L'équipe de Retool m'a expliqué comment elle a automatisé 70% de ses processus de test, réduisant de moitié le temps consacré à l'assurance qualité tout en améliorant la couverture.

3. Startups et innovation

Prototypage rapide J'ai aidé de nombreuses startups à accélérer leur développement :

• Construire un MVP en quelques jours au lieu de quelques semaines
• Tester rapidement plusieurs approches
• Des solutions évolutives en toute transparence
• S'adapter rapidement aux réactions du marché

Exemple concret : L'équipe de Factory a utilisé notre cadre pour construire son prototype de plateforme AI en seulement deux semaines, ce qui lui a permis d'obtenir un premier financement plus rapidement que prévu.

Solutions AI personnalisées Nous permettons aux entreprises de créer des applications AI spécialisées :

• Développer des agents AI spécifiques à l'industrie
• Personnaliser le comportement pour des cas d'utilisation uniques
• Créer une automatisation du flux de travail
• Créer des avantages concurrentiels

Exemple concret : J'ai récemment travaillé avec l'équipe de Podium qui a construit une plateforme de communication personnalisée. Ils ont créé des agents spécialisés pour différents secteurs d'activité, ce qui a permis d'obtenir des taux d'engagement 85% plus élevés que les solutions génériques.

4. Applications spécifiques à l'industrie

Soins de santé

• Analyse des dossiers médicaux
• Gestion des demandes de renseignements des patients
• Soutien aux recommandations de traitement
• Analyse d'un document de recherche

Exemple concret : Un grand fournisseur de soins de santé a utilisé notre cadre pour créer un système AI qui présélectionne les demandes des patients, réduisant ainsi les temps d'attente de 60%.

Services financiers

• Automatisation de l'évaluation des risques
• Analyse du marché
• Vérification de la conformité réglementaire
• Assistance à la gestion de portefeuille

Exemple concret : Nous avons aidé une startup fintech à créer un conseiller en investissement alimenté par AI qui traite les données du marché en temps réel, ce qui permet de prendre des décisions d'investissement plus éclairées.

Chacun de ces cas d'utilisation représente une réelle opportunité pour vous de transformer vos opérations. Que vous soyez fondateur d'une startup, développeur ou chef d'entreprise, j'ai vu des équipes comme la vôtre obtenir des résultats remarquables grâce à LangChain. N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez découvrir comment l'une de ces applications pourrait fonctionner dans votre contexte spécifique.

Questions fréquemment posées

LangChain est-il adapté à une utilisation en production ?

Oui, LangChain 0.1+ est prêt pour la production, avec une compatibilité ascendante garantie et des fonctionnalités de niveau entreprise.

Comment fonctionne la tarification pour les grandes équipes ?

Les plans d'entreprise offrent une tarification personnalisée basée sur l'utilisation, avec un support dédié et des fonctionnalités supplémentaires.

Puis-je utiliser LangChain sans utiliser LangSmith ?

Oui, le cadre LangChain est open-source et peut être utilisé indépendamment, bien que LangSmith ajoute de précieuses capacités de débogage et de surveillance.

Quel type de soutien est disponible ?

Assistance communautaire pour les utilisateurs de logiciels libres, assistance par courrier électronique pour les utilisateurs Plus, et assistance spécialisée avec accords de niveau de service pour les clients de l'entreprise.