Pinecone
概要
松ぼっくり は、AIアプリケーションとベクトル検索のために設計されたサーバーレスベクトルデータベースプラットフォームです。効率的なベクトルストレージと類似検索機能を提供することで、大手企業のAIアプリケーションを強力にサポートします。
コア機能
- サーバーレス・アーキテクチャ:自動スケーリングとインフラ管理不要のフルマネージドベクターデータベース
- ベクトル検索機能:メタデータフィルタリングとハイブリッド検索をサポートする高性能類似検索
- リアルタイム更新:新鮮で正確な検索結果のための即時インデックス更新
- 企業統合:主要なクラウドプロバイダー(AWS、Azure、GCP)および一般的なAIフレームワークと互換性があります。
- メタデータのフィルタリング:ベクトル検索と従来のメタデータフィルタを組み合わせ、正確な検索結果を実現
- マルチモーダル対応:様々なタイプのベクトル埋め込みと検索操作を扱う
長所と短所
長所だ:
パフォーマンス大規模データセットでの回収率96%、クエリ待ち時間51ms(p95) スケーラビリティ:数十億のベクトルを安定したパフォーマンスで処理 統合: Extensive ecosystem support including OpenAI, ラングチェーン, and major cloud providers コスト効率:サーバーレスモデルで運用コストを削減(ノーションが60%のコスト削減を報告) デベロッパー経験:包括的なドキュメントとコミュニティ・サポートによる迅速なセットアップ
短所だ:
クラウド依存:クラウドインフラへのコミットメントが必要 学習曲線:ベクター・データベースのコンセプトは、従来の開発者にとっては追加学習が必要かもしれない。 価格設定の複雑さ:データ量やクエリ頻度に応じてコストを拡張可能
使用例
- リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション(RAG):強化 LLM ベクトル検索から関連するコンテキストを持つ応答
- セマンティック検索:大規模文書コレクションを横断する意味ベース検索の実装
- 推薦システム:ベクトル類似性を用いた高度な推薦エンジンの構築
- 分類タスク:AIを活用した分類・カテゴライズシステムのサポート
- エンタープライズ知識ベース:企業ナレッジ・リポジトリの管理と検索
価格
モデル利用ベースのサーバーレス
価格設定ベクター保管および検索操作 請求サイクル毎月
ティア:
スターターだ:
- 価格無料ティアあり
- 特徴基本的なベクトル演算、標準サポート
- 制限:保管および操作の制限
- ターゲットユーザー開発者および小規模プロジェクト
プロダクション
- 価格従量制
- 特徴フルプラットフォーム機能、エンタープライズサポート、SLA保証
- 制限:使用量に基づく
- 対象ユーザー企業顧客および本番導入
エンタープライズ
- 価格カスタム価格
- 特徴高度なセキュリティ、専用サポート、カスタムSLA
- 制限カスタマイズ可能
- ターゲットユーザー特定の要件を持つ大規模組織