RunPod

software price :Paid
company legal name :RunPod

개요

RunPod 는 AI/ML 워크로드를 위해 특별히 설계된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, AI 모델의 개발, 훈련 및 확장을 위한 GPU 기반 인프라를 제공합니다. GPU 집약적인 작업을 실행하기 위한 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

빠른 개요 카드

💰 시작:: $0.17/시간(커뮤니티 클라우드 RTX 3080)

⚡ 핵심 기능: GPU 클라우드 컴퓨팅 및 서버리스 AI 인프라

최상의 대상: AI 개발자, 연구원 및 ML 워크로드를 실행하는 기업

주요 강점: 글로벌 배포를 통한 비용 효율적인 GPU 액세스

핵심 기능

  1. GPU 클라우드 컴퓨팅: 전 세계 30개 이상의 지역에 배포된 RTX 3080부터 H100까지 다양한 GPU에 액세스 가능
  2. 서버리스 인프라: 250ms 미만의 콜드 스타트 시간 및 효율적인 작업 대기열을 갖춘 자동 확장 기능
  3. 네트워크 스토리지 솔루션: 최대 100Gbps의 네트워크 처리량을 지원하는 고속 NVMe SSD 스토리지
  4. 컨테이너 지원: 퍼블릭 및 프라이빗 이미지 리포지토리를 모두 지원하는 Docker 컨테이너 배포
  5. 글로벌 배포: 전 세계 30개 이상의 지역에서 접속/출입 수수료가 무료입니다.
  6. 실시간 분석: 엔드포인트 성능 및 사용량에 대한 종합적인 모니터링 및 분석

장단점

장점:

  • 비용 효율성: 주요 클라우드 제공업체에 비해 현저히 낮은 가격
  • GPU 다양성: 소비자용부터 엔터프라이즈급까지 다양한 GPU 선택 가능
  • 유연성: 온디맨드 및 스팟 인스턴스 모두 지원
  • 글로벌 도달 범위: 고속 연결이 가능한 전 세계 30개 이상의 지역
  • 추가 비용 없음: 데이터 전송(수신/발신)에 대한 추가 요금 없음

단점:

  • 학습 곡선: 사용자 지정 배포를 위한 Docker 지식 필요
  • Windows 제한 사항: 현재 Windows 워크로드는 지원되지 않습니다.
  • 스토리지 제약 조건: 연결된 스토리지 계산 잠재적인 데이터 손실 위험이 있는 서버
  • 제한적 환불 정책: 환불 또는 체험판 크레딧 사용 불가
  • 계정 한도: 신규 계정의 초기 지출 한도

사용 사례

  1. AI 모델 트레이닝: 하이엔드 GPU에서 최대 7일간 장기 실행 가능한 트레이닝 작업
  2. ML 추론: 자동 확장 기능을 갖춘 확장 가능한 추론 엔드포인트
  3. 연구 프로젝트: 학술 연구를 위한 비용 효율적인 GPU 액세스
  4. 개발 환경: AI 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑 및 개발
  5. 프로덕션 배포: 프로덕션 워크로드를 위한 엔터프라이즈급 인프라

가격 구조

클라우드 컴퓨팅 옵션

보안 클라우드

  • 엔터프라이즈급 인프라
    • T3/T4 데이터 센터에 위치
    • 높은 신뢰성 및 이중화
    • 향상된 보안 기능
    • 프리미엄 지원

인기 있는 GPU 옵션:

GPU 모델사양가격/시간
H100 PCIe80GB V램, 188GB RAM$3.29
A100 PCIe80GB V램, 83GB RAM$1.69
L40S48GB V램, 62GB RAM$1.19
RTX 409024GB V램, 27GB RAM$0.69

커뮤니티 클라우드

  • 비용 효율적인 옵션
    • 피어 투 피어 GPU 컴퓨팅
    • 검증된 제공업체
    • 저렴한 가격
    • 기본 지원

인기 있는 GPU 옵션:

GPU 모델사양가격/시간
H100 PCIe80GB V램, 188GB RAM$2.69
A100 PCIe80GB V램, 83GB RAM$1.19
RTX 309024GB V램, 24GB RAM$0.22
RTX 308010GB V램, 15GB RAM$0.17

스토리지 가격

  • 포드 스토리지:
    • 실행 중인 포드: $0.10/GB/월
    • 유휴 파드: $0.20/GB/월
  • 네트워크 스토리지:
    • 1TB 미만: $0.07/GB/월
    • 1TB 초과: $0.05/GB/월

사용 권장 사항

  1. 소규모 프로젝트 및 테스트

    • 권장: RTX 3090/4090이 포함된 커뮤니티 클라우드
    • 최상의 용도 개발, 테스트 및 소규모 추론
    • 우수한 성능의 예산 친화적인 옵션
  2. 프로덕션 워크로드

    • 권장: A100/H100을 통한 보안 클라우드
    • 최적 대상 대규모 학습 및 높은 처리량 추론
    • 엔터프라이즈급 안정성 및 지원
  3. 연구 및 학술

    • 권장: A100이 포함된 커뮤니티 클라우드
    • 최상의 용도 연구 프로젝트 및 학술 작업
    • 성능과 비용의 균형
  4. 추론 서비스

    • 권장: L40/A100을 사용한 서버리스
    • 최적 대상 확장 가능한 API 엔드포인트
    • 사용량 기반 요금제를 통한 자동 확장

자주 묻는 질문

자금이 부족하면 어떻게 되나요?

10분 더 실행할 수 있는 자금이 부족하면 파드가 자동으로 중지된다. 컨테이너 디스크 데이터는 손실되지만 볼륨 데이터는 보존됩니다.

내 데이터가 다른 고객으로부터 보호되나요?

예, 런팟은 멀티테넌트 격리를 사용합니다. 보안 클라우드는 민감한 워크로드를 위한 향상된 보안을 제공합니다.

나만의 Docker 데몬을 실행할 수 있나요?

아니요, RunPod가 Docker를 관리합니다. 사용자 지정 컨테이너는 템플릿을 통해 지원됩니다.

온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스의 차이점은 무엇인가요?

온디맨드 인스턴스는 더 높은 비용으로 중단 없는 전용 리소스를 제공하는 반면, 스팟 인스턴스는 더 낮은 가격으로 제공되지만 5초 전에 통지하면 중단될 수 있습니다.

Zachary Chang
Zachary Chang

런팟 리뷰

4.0