RunPod
software price :Paid
company legal name :RunPod
개요
RunPod 는 AI/ML 워크로드를 위해 특별히 설계된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, AI 모델의 개발, 훈련 및 확장을 위한 GPU 기반 인프라를 제공합니다. GPU 집약적인 작업을 실행하기 위한 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
빠른 개요 카드
💰 시작:: $0.17/시간(커뮤니티 클라우드 RTX 3080)
⚡ 핵심 기능: GPU 클라우드 컴퓨팅 및 서버리스 AI 인프라
최상의 대상: AI 개발자, 연구원 및 ML 워크로드를 실행하는 기업
주요 강점: 글로벌 배포를 통한 비용 효율적인 GPU 액세스
핵심 기능
- GPU 클라우드 컴퓨팅: 전 세계 30개 이상의 지역에 배포된 RTX 3080부터 H100까지 다양한 GPU에 액세스 가능
- 서버리스 인프라: 250ms 미만의 콜드 스타트 시간 및 효율적인 작업 대기열을 갖춘 자동 확장 기능
- 네트워크 스토리지 솔루션: 최대 100Gbps의 네트워크 처리량을 지원하는 고속 NVMe SSD 스토리지
- 컨테이너 지원: 퍼블릭 및 프라이빗 이미지 리포지토리를 모두 지원하는 Docker 컨테이너 배포
- 글로벌 배포: 전 세계 30개 이상의 지역에서 접속/출입 수수료가 무료입니다.
- 실시간 분석: 엔드포인트 성능 및 사용량에 대한 종합적인 모니터링 및 분석
장단점
장점:
- 비용 효율성: 주요 클라우드 제공업체에 비해 현저히 낮은 가격
- GPU 다양성: 소비자용부터 엔터프라이즈급까지 다양한 GPU 선택 가능
- 유연성: 온디맨드 및 스팟 인스턴스 모두 지원
- 글로벌 도달 범위: 고속 연결이 가능한 전 세계 30개 이상의 지역
- 추가 비용 없음: 데이터 전송(수신/발신)에 대한 추가 요금 없음
단점:
- 학습 곡선: 사용자 지정 배포를 위한 Docker 지식 필요
- Windows 제한 사항: 현재 Windows 워크로드는 지원되지 않습니다.
- 스토리지 제약 조건: 연결된 스토리지 계산 잠재적인 데이터 손실 위험이 있는 서버
- 제한적 환불 정책: 환불 또는 체험판 크레딧 사용 불가
- 계정 한도: 신규 계정의 초기 지출 한도
사용 사례
- AI 모델 트레이닝: 하이엔드 GPU에서 최대 7일간 장기 실행 가능한 트레이닝 작업
- ML 추론: 자동 확장 기능을 갖춘 확장 가능한 추론 엔드포인트
- 연구 프로젝트: 학술 연구를 위한 비용 효율적인 GPU 액세스
- 개발 환경: AI 애플리케이션의 신속한 프로토타이핑 및 개발
- 프로덕션 배포: 프로덕션 워크로드를 위한 엔터프라이즈급 인프라
가격 구조
클라우드 컴퓨팅 옵션
보안 클라우드
- 엔터프라이즈급 인프라
- T3/T4 데이터 센터에 위치
- 높은 신뢰성 및 이중화
- 향상된 보안 기능
- 프리미엄 지원
인기 있는 GPU 옵션:
GPU 모델 | 사양 | 가격/시간 |
---|---|---|
H100 PCIe | 80GB V램, 188GB RAM | $3.29 |
A100 PCIe | 80GB V램, 83GB RAM | $1.69 |
L40S | 48GB V램, 62GB RAM | $1.19 |
RTX 4090 | 24GB V램, 27GB RAM | $0.69 |
커뮤니티 클라우드
- 비용 효율적인 옵션
- 피어 투 피어 GPU 컴퓨팅
- 검증된 제공업체
- 저렴한 가격
- 기본 지원
인기 있는 GPU 옵션:
GPU 모델 | 사양 | 가격/시간 |
---|---|---|
H100 PCIe | 80GB V램, 188GB RAM | $2.69 |
A100 PCIe | 80GB V램, 83GB RAM | $1.19 |
RTX 3090 | 24GB V램, 24GB RAM | $0.22 |
RTX 3080 | 10GB V램, 15GB RAM | $0.17 |
스토리지 가격
- 포드 스토리지:
- 실행 중인 포드: $0.10/GB/월
- 유휴 파드: $0.20/GB/월
- 네트워크 스토리지:
- 1TB 미만: $0.07/GB/월
- 1TB 초과: $0.05/GB/월
사용 권장 사항
소규모 프로젝트 및 테스트
- 권장: RTX 3090/4090이 포함된 커뮤니티 클라우드
- 최상의 용도 개발, 테스트 및 소규모 추론
- 우수한 성능의 예산 친화적인 옵션
프로덕션 워크로드
- 권장: A100/H100을 통한 보안 클라우드
- 최적 대상 대규모 학습 및 높은 처리량 추론
- 엔터프라이즈급 안정성 및 지원
연구 및 학술
- 권장: A100이 포함된 커뮤니티 클라우드
- 최상의 용도 연구 프로젝트 및 학술 작업
- 성능과 비용의 균형
추론 서비스
- 권장: L40/A100을 사용한 서버리스
- 최적 대상 확장 가능한 API 엔드포인트
- 사용량 기반 요금제를 통한 자동 확장
자주 묻는 질문
자금이 부족하면 어떻게 되나요?
10분 더 실행할 수 있는 자금이 부족하면 파드가 자동으로 중지된다. 컨테이너 디스크 데이터는 손실되지만 볼륨 데이터는 보존됩니다.
내 데이터가 다른 고객으로부터 보호되나요?
예, 런팟은 멀티테넌트 격리를 사용합니다. 보안 클라우드는 민감한 워크로드를 위한 향상된 보안을 제공합니다.
나만의 Docker 데몬을 실행할 수 있나요?
아니요, RunPod가 Docker를 관리합니다. 사용자 지정 컨테이너는 템플릿을 통해 지원됩니다.
온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스의 차이점은 무엇인가요?
온디맨드 인스턴스는 더 높은 비용으로 중단 없는 전용 리소스를 제공하는 반면, 스팟 인스턴스는 더 낮은 가격으로 제공되지만 5초 전에 통지하면 중단될 수 있습니다.