RunPod
software price ：Paid
company legal name ：RunPod
Visão geral
RunPod é uma plataforma de computação em nuvem projetada especificamente para cargas de trabalho de AI/ML, oferecendo uma infraestrutura alimentada por GPU para desenvolvimento, treinamento e dimensionamento de modelos AI. Ela fornece uma solução flexível e econômica para a execução de tarefas com uso intensivo de GPU.
Cartão de visão geral rápida
💰 A partir de: $0.17/hora (Nuvem comunitária RTX 3080)
Recurso principal: GPU Computação em nuvem e infraestrutura AI sem servidor
👥 Ideal para: Desenvolvedores AI, pesquisadores e empresas que executam cargas de trabalho de ML
Ponto forte: Acesso econômico à GPU com distribuição global
Recursos principais
- Computação em nuvem com GPU: Acesso a uma ampla variedade de GPUs, de RTX 3080 a H100, distribuídas em mais de 30 regiões globais
- Infraestrutura sem servidor: Recursos de dimensionamento automático com tempos de inicialização a frio inferiores a 250 ms e enfileiramento eficiente de trabalhos
- Solução de armazenamento em rede: Armazenamento SSD NVMe de alta velocidade com taxa de transferência de rede de até 100 Gbps
- Suporte a contêineres: Implante qualquer contêiner do Docker com suporte para repositórios de imagens públicos e privados
- Distribuição global: Mais de 30 regiões em todo o mundo com taxas zero para entrada/saída
- Análise em tempo real: Monitoramento e análise abrangentes do desempenho e uso do endpoint
Prós e contras
Prós:
- Eficiência de custo: Preços significativamente mais baixos em comparação com os principais provedores de nuvem
- Variedade de GPUs: Ampla seleção de GPUs, do consumidor ao nível empresarial
- Flexibilidade: Suporte para instâncias pontuais e sob demanda
- Alcance global: Mais de 30 regiões em todo o mundo com conectividade de alta velocidade
- Zero custos extras: Sem custos adicionais para transferência de dados (entrada/saída)
Contras:
- Curva de aprendizado: Requer conhecimento do Docker para implantações personalizadas
- Limitações do Windows: Atualmente, não há suporte para cargas de trabalho do Windows
- Restrições de armazenamento: Armazenamento vinculado a computar servidores com possíveis riscos de perda de dados
- Política de reembolso limitado: Não há reembolsos ou créditos de avaliação disponíveis
- Limites da conta: Limites de gastos iniciais para novas contas
Casos de uso
- Treinamento do modelo AI: Tarefas de treinamento de longa duração de até 7 dias em GPUs de ponta
- ML Inferência: Pontos de extremidade de inferência dimensionáveis com dimensionamento automático
- Projetos de pesquisa: Acesso econômico à GPU para pesquisa acadêmica
- Ambiente de desenvolvimento: Prototipagem rápida e desenvolvimento de aplicativos AI
- Implantação de produção: Infraestrutura de nível empresarial para cargas de trabalho de produção
Estrutura de preços
Opções de computação em nuvem
Nuvem segura
- Infraestrutura de nível empresarial
- Localizado em data centers T3/T4
- Alta confiabilidade e redundância
- Recursos de segurança aprimorados
- Suporte premium
Opções populares de GPU:
| Modelo de GPU | Especificações | Preço/Hora |
|---|---|---|
| H100 PCIe | 80 GB DE VRAM, 188 GB DE RAM | $3.29 |
| A100 PCIe | 80 GB DE VRAM, 83 GB DE RAM | $1.69 |
| L40S | 48 GB DE VRAM, 62 GB DE RAM | $1.19 |
| RTX 4090 | 24 GB DE VRAM, 27 GB DE RAM | $0.69 |
Nuvem comunitária
- Opção econômica
- Computação de GPU ponto a ponto
- Fornecedores verificados
- Preços mais baixos
- Suporte básico
Opções populares de GPU:
| Modelo de GPU | Especificações | Preço/Hora |
|---|---|---|
| H100 PCIe | 80 GB DE VRAM, 188 GB DE RAM | $2.69 |
| A100 PCIe | 80 GB DE VRAM, 83 GB DE RAM | $1.19 |
| RTX 3090 | 24 GB DE VRAM, 24 GB DE RAM | $0.22 |
| RTX 3080 | 10 GB DE VRAM, 15 GB DE RAM | $0.17 |
Preços de armazenamento
- Armazenamento em pods:
- Pods em execução: $0.10/GB/mês
- Pods ociosos: $0.20/GB/mês
- Armazenamento em rede:
- Menos de 1 TB: $0.07/GB/mês
- Mais de 1 TB: $0,05/GB/mês
Recomendações de uso
Pequenos projetos e testes
- Recomendado: Nuvem comunitária com RTX 3090/4090
- Ideal para: Desenvolvimento, teste e inferência em pequena escala
- Opção econômica com bom desempenho
Cargas de trabalho de produção
- Recomendado: Nuvem segura com A100/H100
- Ideal para: Treinamento em larga escala e inferência de alto rendimento
- Confiabilidade e suporte de nível empresarial
Pesquisa e acadêmica
- Recomendado: Nuvem comunitária com A100
- Ideal para: Projetos de pesquisa e trabalhos acadêmicos
- Equilíbrio entre desempenho e custo
Serviços de inferência
- Recomendado: Sem servidor com L40/A100
- Ideal para: Endpoints de API escalonáveis
- Dimensionamento automático com preços de pagamento por uso
Perguntas frequentes
O que acontece se eu ficar sem fundos?
Os pods são interrompidos automaticamente quando os fundos são insuficientes para mais 10 minutos de tempo de execução. Os dados do disco do contêiner são perdidos, mas os dados do volume são preservados.
Meus dados estão protegidos de outros clientes?
Sim, o RunPod usa o isolamento de vários locatários. O Secure Cloud oferece segurança aprimorada para cargas de trabalho confidenciais.
Posso executar meu próprio daemon do Docker?
Não, o RunPod gerencia o Docker para você. Há suporte para contêineres personalizados por meio de modelos.
Qual é a diferença entre as instâncias On-Demand e Spot?
As instâncias On-Demand fornecem recursos dedicados e ininterruptos a custos mais altos, enquanto as instâncias Spot oferecem preços mais baixos, mas podem ser interrompidas com um aviso prévio de 5 segundos.
