RunPod

Обзор

RunPod это облачная вычислительная платформа, специально разработанная для рабочих нагрузок AI/ML и предлагающая инфраструктуру на базе GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей AI. Она представляет собой гибкое и экономичное решение для выполнения задач, требующих использования GPU.

Карточка быстрого обзора

💰 Начиная с: $0.17/час (Community Cloud RTX 3080)

⚡ Основная функция: GPU Облачные вычисления и бессерверная инфраструктура AI

👥 Лучше всего подходит для: AI Разработчики, исследователи и компании, выполняющие рабочие нагрузки ML

⭐ Ключевые преимущества: Экономичный доступ к GPU с глобальной дистрибуцией

Основные характеристики

1. Облачные вычисления на GPU: Доступ к широкому спектру графических процессоров от RTX 3080 до H100, распределенных по 30+ глобальным регионам
2. Бессерверная инфраструктура: Возможности автомасштабирования с временем холодного старта менее 250 мс и эффективной очередью заданий
3. Решение для сетевого хранения данных: Высокоскоростное SSD-хранилище NVMe с пропускной способностью сети до 100 Гбит/с
4. Поддержка контейнеров: Развертывание любого контейнера Docker с поддержкой публичных и частных репозиториев образов
5. Глобальная дистрибуция: Более 30 регионов по всему миру с нулевой платой за въезд/выезд
6. Аналитика в реальном времени: Комплексный мониторинг и аналитика производительности и использования конечных точек

Плюсы и минусы

Плюсы:

• Эффективность затрат: Значительно более низкие цены по сравнению с крупными поставщиками облачных услуг
• Разнообразие графических процессоров: Широкий выбор графических процессоров от потребительского до корпоративного уровня
• Гибкость: Поддержка экземпляров по требованию и на месте
• Глобальный охват: 30+ регионов по всему миру с высокоскоростным подключением
• Ноль дополнительных расходов: Отсутствие дополнительной платы за передачу данных (входящих/исходящих)

Конс:

• Кривая обучения: Требуются знания Docker для пользовательского развертывания
• Ограничения Windows: В настоящее время нет поддержки рабочих нагрузок Windows
• Ограничения на хранение: Хранение, связанное с вычислить серверы с потенциальным риском потери данных
• Ограниченная политика возврата: Возврат средств или пробные кредиты не предусмотрены
• Лимиты по счетам: Первоначальные лимиты расходов для новых счетов

Примеры использования

1. Обучение по модели AI: Длительное выполнение учебных задач до 7 дней на высокопроизводительных графических процессорах
2. ML Заключение: Масштабируемые конечные точки вывода с автоматическим масштабированием
3. Исследовательские проекты: Экономически эффективный доступ к GPU для академических исследований
4. Среда разработки: Быстрое прототипирование и разработка приложений AI
5. Развертывание производства: Инфраструктура корпоративного уровня для производственных рабочих нагрузок

Структура ценообразования

Варианты облачных вычислений

Безопасное облако

• Инфраструктура корпоративного уровня
  • Расположены в центрах обработки данных T3/T4
  • Высокая надежность и избыточность
  • Расширенные функции безопасности
  • Премиальная поддержка

Популярные варианты графических процессоров:

Модель графического процессора	Характеристики	Цена/час
H100 PCIe	80 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 188 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$3.29
A100 PCIe	80 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 83 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$1.69
L40S	48 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 62 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$1.19
RTX 4090	24 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 27 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$0.69

Облако сообщества

• Экономически эффективный вариант
  • Одноранговые вычисления на GPU
  • Проверенные поставщики
  • Низкие цены
  • Базовая поддержка

Популярные варианты графических процессоров:

Модель графического процессора	Характеристики	Цена/час
H100 PCIe	80 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 188 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$2.69
A100 PCIe	80 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 83 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$1.19
RTX 3090	24 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 24 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$0.22
RTX 3080	10 ГБ ВИДЕОПАМЯТИ, 15 ГБ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ	$0.17

Цены на хранение

• Хранение в капсулах:
  • Running Pods: $0.10/ГБ/месяц
  • Простаивающие капсулы: $0.20/ГБ/месяц
• Сетевое хранилище:
  • Менее 1 ТБ: $0.07/ГБ/месяц
  • Более 1 ТБ: $0.05/ГБ/месяц

Рекомендации по использованию

1. Небольшие проекты и тестирование

   • Рекомендуем: Community Cloud с RTX 3090/4090
   • Лучше всего подходит для: Разработка, тестирование и проведение небольших выводов
   • Бюджетный вариант с хорошей производительностью

2. Производственные нагрузки

   • Рекомендуем: Безопасное облако с A100/H100
   • Лучшее для: Масштабное обучение и высокопроизводительные выводы
   • Надежность и поддержка корпоративного уровня

3. Исследования и научная деятельность

   • Рекомендуем: Community Cloud с A100
   • Лучшее для: Исследовательские проекты и учебная работа
   • Соотношение производительности и стоимости

4. Услуги по выводу

   • Рекомендуем: Бессерверные технологии с L40/A100
   • Лучшее для: Масштабируемые конечные точки API
   • Автоматическое масштабирование с оплатой по факту использования

Часто задаваемые вопросы

Что произойдет, если у меня закончатся средства?

Подсистемы автоматически останавливаются, когда средств не хватает еще на 10 минут работы. Данные с диска контейнера теряются, но данные тома сохраняются.

Защищены ли мои данные от других клиентов?

Да, RunPod использует многопользовательскую изоляцию. Secure Cloud обеспечивает повышенную безопасность для чувствительных рабочих нагрузок.

Могу ли я запустить свой собственный демон Docker?

Нет, RunPod управляет Docker за вас. Пользовательские контейнеры поддерживаются с помощью шаблонов.

В чем разница между экземплярами On-Demand и Spot?

Экземпляры по требованию предоставляют выделенные, бесперебойные ресурсы по более высокой цене, в то время как экземпляры Spot предлагают более низкие цены, но могут быть прерваны с уведомлением за 5 секунд.