RunPod
software price ：Paid
company legal name ：RunPod
概述
RunPod 是专为人工智能/ML 工作负载设计的云计算平台，为开发、训练和扩展人工智能模型提供 GPU 驱动的基础设施。它为运行 GPU 密集型任务提供了灵活、经济高效的解决方案。
快速概览卡
💰起价：$0.17/小时（社区云 RTX 3080）
⚡ 核心功能： GPU 云计算和无服务器人工智能基础设施
👥 最适合：人工智能开发人员、研究人员和运行 ML 工作负载的公司
⭐ 主要优势：具有成本效益的 GPU 访问与全球分布
核心功能
- GPU 云计算:访问分布在全球 30 多个地区的从 RTX 3080 到 H100 的各种 GPU
- 无服务器基础设施:自动扩展功能，冷启动时间小于 250 毫秒，作业队列高效
- 网络存储解决方案:高速 NVMe 固态硬盘存储，网络吞吐量高达 100Gbps
- 集装箱支持:部署任何 Docker 容器，支持公共和私有镜像库
- 全球分布:全球 30 多个地区，出入口零收费
- 实时分析:全面监控和分析端点性能和使用情况
优点和缺点
优点
- 成本效益:与主要云提供商相比，价格明显更低
- 图形处理器种类:从消费级到企业级的丰富 GPU 选择
- 灵活性:支持按需和定点实例
- 全球影响力:在全球 30 多个地区提供高速连接
- 零额外费用:数据传输（入口/出口）不收取额外费用
缺点
- 学习曲线:定制部署需要 Docker 知识
- 视窗限制:目前不支持 Windows 工作负载
- 存储限制:存储与 算 有潜在数据丢失风险的服务器
- 有限退款政策:不提供退款或试用积分
- 账户限额:新账户的初始支出限额
使用案例
- 人工智能模型训练:在高端 GPU 上执行长达 7 天的长期训练任务
- ML 推论:可自动扩展的推理端点
- 研究项目:为学术研究提供具有成本效益的 GPU 访问
- 开发环境:人工智能应用的快速原型和开发
- 生产部署:适用于生产工作负载的企业级基础设施
定价结构
云计算选项
安全云
- 企业级基础设施
- 位于 T3/T4 数据中心
- 高可靠性和冗余性
- 增强的安全功能
- 高级支持
流行的 GPU 选项：
| 图形处理器模型 | 规格 | 价格/小时 |
|---|---|---|
| H100 PCIe | 80GB vram，188GB 内存 | $3.29 |
| A100 PCIe | 80GB vram，83GB 内存 | $1.69 |
| L40S | 48GB vram，62GB 内存 | $1.19 |
| RTX 4090 | 24GB vram，27GB 内存 | $0.69 |
社区云
- 经济实惠的选择
- 点对点 GPU 计算
- 通过审查的供应商
- 降低价格
- 基本支持
流行的 GPU 选项：
| 图形处理器模型 | 规格 | 价格/小时 |
|---|---|---|
| H100 PCIe | 80GB vram，188GB 内存 | $2.69 |
| A100 PCIe | 80GB vram，83GB 内存 | $1.19 |
| RTX 3090 | 24GB vram，24GB 内存 | $0.22 |
| RTX 3080 | 10GB vram，15GB 内存 | $0.17 |
存储定价
- 存储舱:
- 运行舱：$0.10/GB/月
- 闲置舱：$0.20/GB/月
- 网络存储:
- 1TB 以下：$0.07/GB/月
- 超过 1TB：$0.05/GB/月
使用建议
小型项目和测试
- 推荐：配备 RTX 3090/4090 的社区云
- 最适合开发、测试和小规模推理
- 经济实惠，性能卓越
生产工作量
- 推荐：使用 A100/H100 的安全云
- 最适合大规模训练和高通量推理
- 企业级可靠性和支持
研究与学术
- 推荐：社区云与 A100
- 最适合研究项目和学术工作
- 性能与成本的平衡
推理服务
- 推荐：使用 L40/A100 的无服务器
- 最适合可扩展的应用程序接口端点
- 自动扩展，按使用付费
常见问题
如果资金用完了怎么办？
当资金不足以再运行 10 分钟时，Pod 会自动停止。容器磁盘数据会丢失，但卷数据会保留。
我的数据受保护吗？
是的，RunPod 采用多租户隔离。安全云可增强敏感工作负载的安全性。
我可以运行自己的 Docker 守护进程吗？
不，RunPod 会为您管理 Docker。通过模板支持自定义容器。
按需实例和现货实例有什么区别？
按需实例提供专用、不间断的资源，但成本较高；而定点实例价格较低，但只需提前 5 秒钟通知即可中断。
